在终端里，用 OmniDino 驱动 Codex。
安装 OpenAI 官方开源 Codex CLI，通过 OmniDino Responses 接口调用可用的 Codex 模型，在真实项目中完成代码理解、修改、重构、测试和自动化任务。
Codex CLI 是什么？
它不是普通聊天窗口，而是能够读取项目、调用工具并在终端中协助完成工程任务的代码 Agent。
在项目目录里启动，让上下文跟着代码走。
Codex CLI 会围绕当前工作目录理解文件、提出修改方案、执行受允许的命令并展示结果。正式使用前，应先确认仓库、权限、模型和 OmniDino API 均已正确配置。
codex 后，在终端中持续对话和处理项目任务。codex exec 运行一次性自动化任务，适合脚本和 CI。codex resume 继续已有线程，减少重复说明项目背景。所有安装工具都来自 GitHub。
OpenAI Codex
OpenAI 官方开源 Codex CLI 项目，提供安装脚本、npm、Homebrew 和 GitHub Release。
CC Switch
跨平台开源配置管理工具，用于写入 Codex 供应商、Base URL、模型和协议设置。
Git
Codex 在真实仓库中工作时需要 Git 进行版本控制、Diff 审阅和变更恢复。
Node.js
只有选择 npm 安装 Codex 时才需要 Node.js 与 npm。官方安装脚本和二进制方式不一定需要。
openai/codex 官方安装方式或 GitHub Releases。
根据系统选择安装方式。
Windows PowerShell
使用 OpenAI 官方安装脚本。安装完成后重新打开 PowerShell。
codex --version 验证。powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
codex --versionmacOS / Linux
运行 OpenAI 官方 shell 安装脚本，然后检查版本。
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
codex --versionnpm 全局安装
已经安装 Node.js 和 npm 的用户可以使用官方 npm 包。
npm install -g @openai/codex
codex --versionHomebrew
macOS 用户可以使用 Homebrew Cask 安装。
--cask。brew install --cask codex
codex --versionGitHub Release
手动选择操作系统和 CPU 架构对应的官方二进制文件。
openai/codex。macOS arm64:
codex-aarch64-apple-darwin.tar.gz
macOS x86_64:
codex-x86_64-apple-darwin.tar.gz
Linux x86_64:
codex-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz
Linux arm64:
codex-aarch64-unknown-linux-musl.tar.gz配置 Base URL、模型与 Responses。
推荐使用 CC Switch；需要手动配置时，将供应商写入用户级 ~/.codex/config.toml。
OmniDino 参数
模型名称必须复制自 OmniDino 模型广场，不要自行猜测。
model_provider = "omnidino"
model = "填写实际Codex模型名称"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
[model_providers.omnidino]
name = "OmniDino"
base_url = "https://api.omnidino.com/v1"
env_key = "OMNIDINO_API_KEY"
wire_api = "responses"export OMNIDINO_API_KEY="粘贴你的OmniDino API Key"
codex从交互式会话到自动化任务。
| 命令 | 用途 | 建议 |
|---|---|---|
codex | 启动交互式 Codex CLI。 | 先进入正确项目目录再运行。 |
codex --version | 查看当前安装版本。 | 排查问题时先记录版本。 |
codex --help | 查看当前版本支持的命令与参数。 | 以本机输出为准。 |
codex exec "任务" | 运行一次性非交互任务。 | 适合脚本、自动化和 CI。 |
codex resume | 选择并恢复已有会话。 | 在正确项目目录中恢复。 |
codex resume <session-id> | 恢复指定会话。 | 适合跨工具移交或精准继续。 |
codex app | 当前版本支持时启动 Codex 桌面体验。 | 不可用时继续使用 CLI。 |
按任务选择模型，而不是只看名字。
Codex 专用模型
适合完整工程任务、工具调用、多文件修改和长时间代码工作。
高级推理模型
适合架构分析、复杂调试、迁移方案和技术决策。
高性价比模型
适合代码解释、摘要、简单修改和批量任务。
长上下文模型
适合大型仓库、文档密集项目和跨模块分析。
多模态模型
适合同时处理截图、设计稿、日志和代码的工作流。
自托管模型
适合成本敏感、批量处理和受控基础设施场景。
从安装到第一次真实任务。
安装 Git 与 Codex
使用官方 GitHub 项目和安装方式，完成后检查版本。
创建独立 API Key
在 OmniDino 控制台创建 Codex 专用 Key，并设置合理额度。
配置 OmniDino Provider
通过 CC Switch 或用户级 config.toml 写入 Base URL、Responses 和模型。
设置环境变量
将 API Key 写入 OMNIDINO_API_KEY，避免直接存入项目源码。
运行 API 连接测试
先测试 /v1/models 与 /v1/responses，确认 Key、模型和端点正常。
进入测试仓库
第一次不要直接打开重要生产项目，先使用小型 Git 仓库验证权限和修改行为。
启动 Codex
运行 codex，让它解释 README 或完成一个可审阅的小任务。
检查用量和 Diff
确认 OmniDino 控制台调用记录、余额变化和 Git Diff 均符合预期。
配置失败时从这里排查。
Codex CLI 仍然无法连接？
请提供操作系统、Codex 版本、安装方式、模型名称、Base URL、wire_api、HTTP 状态码和完整错误信息。请隐藏 API Key。
[email protected]